Ce mercredi 15 mai 2025, le laboratoire ICB a participé en tant qu’exposant à La Croisée des Champs, organisée par AgrOnov à Bretenière. 

Après une première édition consacrée aux révolutions agricoles, cet événement a permis de faire dialoguer les mondes de la recherche, de l’innovation et du terrain autour du thème « L’IA au service des transitions agricoles ». Cette journée a réuni près de 200 participants : entreprises innovantes, experts de l’intelligence artificielle, décideurs et conseillers agricoles, mais aussi des étudiants en agriculture.

Une journée rythmée par les échanges et les démonstrations

La matinée a débuté par une conférence introductive de Frédérik Miguette (Directeur des services applicatifs chez OCI Informatique et Digital), qui a dressé un panorama des opportunités offertes par l’IA, tout en en soulignant leurs risques et défis. Une table ronde a ensuite réuni six experts des domaines de l’IA et de l’agriculture pour discuter des applications concrètes de l’intelligence artificielle dans le secteur agricole.

Les participants ont ensuite pu découvrir le Village des Innovations, avant d’assister à un atelier animé par l’association Robagri sur la robotique agricole. Un déjeuner convivial composé d’un buffet 100 % Côte-d’Or a permis de prolonger les échanges.

L’après-midi a été consacrée à des démonstrations, présentations de solutions innovantes et rencontres d’affaires, ce qui a favorisé les synergies entre les différents publics. 

L’ICB présente deux projets innovants pour l’agriculture de demain

À cette occasion, le laboratoire ICB a mis en lumière deux projets de recherche qui contribuent aux transitions agricoles et font appel à l’IA.

Le premier, mené dans le cadre du projet européen H2020 ICT GRACED, vise à développer un module microfluidique intégré à un système de détection reposant sur une puce biocapteur plasmo-photonique. Ce dispositif associe des quantum dots émettant dans l’infrarouge à des guides d’ondes polymères, afin de détecter rapidement des contaminants alimentaires.

Le second projet concerne un capteur intelligent 6G dédié à la détection de l’ammoniac en environnement humide — un enjeu crucial pour le suivi des émissions en élevage et l’amélioration du bien-être animal. Grâce à un modèle de machine learning, le capteur compense les effets de l’humidité pour fiabiliser la mesure. Les données recueillies peuvent alimenter des systèmes d’alerte, optimiser le pilotage agricole et réduire les intrants.